11. کسب درآمد از داده کاوی با پایتون با تحلیل داده‌‌های بازی‌ها. امروزه صنعت بازی به یکی از صنایع پرمخاطب و پرسود تبدیل شده است. در این صنعت که بر پایه‌ی تعامل حداکثری با کاربر و کسب سود از ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

نرم افزار متن باز Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) در سال ۱۹۹۷ با زبان برنامه نویسی JAVA نوشته شد و در سال 2005 نیز جایزه بهترین خدمات داده‌ کاو و کشف دانش (SIGKDD) را از آن خود کرد. این نرم افزار کاربردی بر ...

See more on propezh.ir

دیجی‌کالاhttps://

۲۳ ضرر و فایده‌ی مهم بازی‌های ویدیویی برای فرزند شما

بیشتر

SAS چیست و چه مزایا، معایب و کاربردهایی دارد؟. پاسخ کوتاه به این پرسش این است: SAS یک مجموعه نرم‌افزاری است که مؤسسه‌ی SAS، یکی از پیشگامان در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده، توسعه داده است. SAS برای ...

انواع پرسشنامه برای جمع‌آوری داده‌ها، قابل استفاده است که هر کدام از آن‌ها مزایا و معایب خاص خود را دارند. ایجاد فرم با فرم‌ساز گوگل راه‌کاری مناسب است.

در این بخش سعی میکنیم به طور مختصر مزایا و معایب معیارهای فاصله رو بررسی کنیم. فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance) با رایجترین معیار فاصله، یعنی فاصله اقلیدسی شروع می کنیم.

مزایا و معایب درخت تصمیم. مزایای درختان تصمیم نسبت به روش‌های دیگر داده‌کاوی ۱) قوانین تولیدشده و به‌کاررفته شده قابل‌استخراج و قابل‌فهم می‌باشند.

مزایا و معایب شبکه های محلی lan چیست؟ یک شبکه محلی مزایا و معایب مختلفی دارد که در این بخش به هر یک از آن‌ها پرداخته شده است. ابتدا به این پرسش پاسخ داده‌ایم که مزایای شبکه lan چیست.

با توجه به وسعت علوم پایه و حوزه‌های میان رشته‌ای، اجرای طرح‌های تحقیقاتی نیز پیچیده‌تر شده و بیان علمی برای ارائه نتایج طرح‌های تحقیقاتی به یک الزام بدل شده است. روش تحقیق علمی پایه پیشرفت و بروز دانش‌های جدید است.

مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...

خواندن ۹ دقیقه. پاکسازی داده یا Data Cleaning چیست؟. چطوری باید داده هامون رو تمیز کنیم؟. قبل‌تر در مطلب « داده کاوی چیست؟. » به اهمیت پاکسازی داده ها اشاره کرده بودیم. درواقع پاکسازی داده یا تمیز ...

در این مطلب، مهم‌ترین مزایا و معایب دفتر کاری باز را مرور می‌کنیم و راه‌حل برخی از مشکلات را نیز پیشنهاد می‌دهیم:

بنابراین در ادامه تعدادی از نرم‌افزارهای داده‌کاوی را معرفی و مزایا و معایب آن‌ها را بیان کنیم. نرم افزارهای داده کاوی عبارتنداز: Rapid Miner; Oracle Data Mining; SPSS Modeler; Orange; KNIME; PYTHON; R; WEKA; و… Rapid Miner

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

در داده‌کاوی هنگامی که از اصطلاح طبقه بندی استفاده می‌شود منظور همان طبقه بندی بصورت با سرپرست می‌باشد و ...

معایب سقف کوبیاکس چه هستند؟ در کنار مزایای متعدد، سیستم کوبیاکس دارای معایبی نیز هست. از اصلی‌ترین معایب سقف کوبیاکس می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: هزینه بالا در پروژه‌های کوچک و متوسط

مزایا و معایب ... سامانهٔ توصیه‌گری را تشکیل می‌دهد که از تکنیک‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای فیلتر کردن اطلاعات دیده نشده و پیش‌بینی نظر یک کاربر در مورد اقلام مختلف استفاده می‌کند. ...

هر آنچه باید درباره‌ی فرمت‌های تصویری، مزایا و معایب آن‌ها بدانیم. آموزش کامپیوترفناوری. جمعه ۲۶ دی ۱۳۹۹ - ۱۴:۰۰مطالعه 14 دقیقه. سارا ارجمند. تبلیغات. تبلیغات. تبلیغات. تاکنون فرمت‌های ...

با کمک ابزارهای مختلف به اشتراک گذاشتن اینترنت در ویندوز می‌توانید شبکه اینترنت خود را با کسانی که در نزدیکی شما هستند، شریک شوید. انجام این کار به کمک قابلیت‌های ویندوز 10 و 11، بسیار ساده است و در ادامه به آموزش آن ...

زبان برنامه نویسی iot چیست ؟ مزایا و معایب پایتون برای iot چیست ؟ آیا با کتابخانه های iot آشنا هستید ؟ کتابخانه keras چیست ؟ آیا با اینترنت اشیا با پایتون آشنایی دارید ؟ پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است.

الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود. در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و ...

متلب چیست؟ متلب یک زبان برنامه نویسی سطح بالای نسل چهارم و یک محیط تعاملی برای محاسبات عددی، تجسم و برنامه‌نویسی می‌باشد که از ترکیب دو واژه MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجادشده است.این نام حاکی از رویکرد ماتریس ...

وب کاوی (Web Mining)، فرایندی است مبتنی بر تکنیک های داده کاوی ( Data Mining) که در آن، اطلاعاتی از اسناد، سرویس ها و خدمات اینترنتی، کشف و استخراج می شود. هدف اصلی وب کاوی را می توان کشف اطلاعات مفید از ...

مزایا و معایب یادگیری عمیق چیست ؟ برای درک بهتر پاسخ پرسش «یادگیری عمیق چیست، باید به ویژگی‌های مثبت و منفی این حوزه از هوش مصنوعی نیز اشاره کرد.

مزایا و معایب. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند. ... باز هم از همراهی شما با ...

مزایا و معایب یادگیری ماشین چیست؟ همان طور که اشاره شد، یادگیری ماشین موارد استفاده زیادی را شامل می‌شود که از آن جمله می‌توان پیش‌بینی رفتار مشتری تا تشکیل سیستم عامل برای خودروهای خودران ...

سرفصل‌های دوره آموزش جامع روش تحقیق و مقاله‌نویسی. مقدمه و تعاریف. 00:46 ساعت (00:42 ساعت محتوا) 10 جلسه بارم: %1. طرح تحقیق و انواع تحقیق بر اساس نوع داده‌ها و هدف. 00:32 ساعت (00:28 ساعت محتوا) 5 جلسه بارم ...

۶- مزایا و معایب داده‌ کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند. به درک رفتارها، روندها و کشف الگوهای پنهان کمک می‌کند. به تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده‌ها کمک می‌کند. معایب: