داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌‎های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می ...

در روش‌های دسته بندی، کل داده‌های اولیه را به دو مجموعه داده با نام مجموعه داده آموزشی (Train dataset) و مجموعه داده آزمایشی (Test dataset) تقسیم می‌کنند.

داده­ کاوی انجمنی و استخراج قوانین انجمنی از مجموعه داده­ ها اولین بار توسط آگراوال برای کشف دانش و الگوهای خرید کاربران یک فروشگاه ارائه گردید.

در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو ...

داده‌کاوی (Data Mining) یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده ها. به عبارت دیگر داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از ...

چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند ...

در این مطلب، «الگوریتم اپریوری» (Apriori Algorithm) که یکی از روش‌های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام مکرر و قواعد وابستگی (association rule mining) است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. پیش از آغاز بحث اصلی، مفهوم مجموعه اقلام مکرر (frequent itemset) و ...

خوشه‌بندی به معنای گروه‌بندی نمونه و داده‌های جدید به دسته‌های مشابه می‌باشد. یک خوشه یک مجموعه از رکوردهای مشابه است که رکوردهای هم خوشه بیشترین شباهت را به یک دیگر و کمترین شباهت را به ...

ابزارهای داده کاوی مجموعه‌ای از تکنیک‌هایی هستند که الگوریتم‌های خاص، آنالیز آماری، هوش مصنوعی و سیستم‌های پایگاه داده را بکار می‌برند تا داده‌ها را از ابعاد و دیدگاه‌های مختلف تجزیه و ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...

داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.

در این مجموعه بیش از پانصد مقاله در حوزه داده کاوی جمع آوری شده است. این مجموعه برای کسانی که در مرحله انتخاب موضوع برای پژوهش خود هستند بسیار مفید است. با خواندن این مقالات بسیاری از کارهای ...

راه‌ کارهای مختلفی برای مجموعه داده با مقادیر گمشده وجود دارد که هر یک از آن‌ها دارای معایب با مزایایی خاص خودش است. در این متن به مدیریت داده پرت در داده کاوی پرداخته و محاسبات و عملیات را به ...

جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید.

داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.

داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...

مجموعه داده یا دیتاست (DataSet ) به داده‌ها گفته میشود که با موضوعیت و خواص مشخص و یکسان ، جهت انجام کارها و پروژه‌های مربوط به علم داده استفاده می‌شوند.

در هیاهوی ایجاد شده برایهوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)،قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده» (Data)! آنچه انقلاب اطلاعاتی کنونی را رقم زده و به پیش می‌راند داده‌ها هستند. در حال حاضر حجم بسیار زیادی از داده‌های برچسب‌گذاری شده (Labeled) و بدون برچسب (Unlabeled) موج... See more

Kaggle (): یک سایت در حوزه «علم داده» (Data Science) و حاوی مجموعه داده‌های متنوع و جالب توجهی است که توسط مشارکت‌کنندگان گوناگون فراهم شده‌اند.می‌توان انواع مجموعه داده‌ها را از این قسمت یافت.تنوع این مجموعه داده‌ها بسیار ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.

اینکه شما با انواع دیتاست یا همان مجموعه‌داده ها آشنا شوید بسیار مهم است. پایه علمی قوی در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشینی بسیار مهم است و در صورتی که مفاهیم داده و انواع دیتاست و مجموعه داده را ...

داده کاوی شامل دو فرآیند کلی به نام های یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) و یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) است که هر کدام از آنها نیز شامل زیر مجموعه های دیگری هستند:

۱۸ » مجموعه داده‌هایی با ابعاد زیاد (High Dimensional) ۱۹ » مجموعه داده‌ی نامتوازن (Imbalance) چیست؟ ۲۰ » فرآیند کریسپ (CRISP) جهت انجام پروژه‌های داده‌کاوی; ۲۱ » رانش یا گذار در داده‌ها (Data Drift)

داده کاوی مبتنی بر سری‌های زمانی ... شده از مشاهدات است که،ارزش یک شیء را به عنوان تابعی از زمان در مجموعه داده‌های جمع آوری شده توصیف می‌کند. رخداد وقایع متوالی در اصل مجموعه‌ی وقایعی است که ...

مجموعه داده‌های King's County شامل اطلاعاتی در مورد قیمت مسکن و ویژگی‌های آن‌ها است. در ادامه آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه بدست آوردن برآورد رابطه میان قیمت مسکن و اندازه خانه (مساحت فوت مربع ...

درباره‌ی weka بیشتر بدانید: معرفی نرم افزار داده کاوی Weka و کاربرد آن . Sisense; یکی دیگر از ابزارهای موثر داده کاوی است که هر دو مجموعه داده بزرگ و غیر متفاوت را فورا تجزیه و تحلیل می‌کند.

از آنجایی که این مجموعه داده‌های بزرگ، شناسایی الگوهای چند بعدی را با استفاده از تکنیک‌ها یا ابزارهای سنتی تقریباً غیرممکن می‌سازد؛ داده‌کاوی در شکل مدرن خود، با ظهور جدیدترین ابزارها و ...

داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...

۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...