اخیراً ممکن است از آن به عنوان discrete AdaBoost ( آدابوست گسسته ) یاد شود. زیرا بجای رگرسیون برای کلاسه بندی استفاده می شود. AdaBoost می تواند برای افزایش عملکرد هر الگوریتم یادگیری ماشین استفاده شود. لذا ...

هیدروسیکلون یکی از موثر ترین وسایل دانه بندی در کارخانه های فرآوری مواد معدنی است. این دستگاه نسبت به تغییرات پارامتر های عملیاتی بسیار حساس است. با توجه به زمان ماند کوتاه مواد در هیدرو سیکلون، پایش(Monitoring) آن می تواند ...

مدل سازی ریاضی مدارهای فرآوری جهت طراحی، تحلیل و بهینه سازی آن ها گسترش پیدا کرده است. در این تحقیق یک نرم افزار (grindsim) بر پایه نرم افزار صفحه گسترده microsoft excel© جهت شبیه سازی خردایش و طبقه بندی ...

چالش های هوش مصنوعی صنعتی موجب ارزش آفرینی نهفته در تبدیل داده های خام به پیش بینی های هوشمند برای تصمیم گیری سریع است. به طور کلی ، چهار چالش اساسی برای هوش مصنوعی وجود دارد که عبارتند از ...

با توجه به اینکه طبقه بندی مواد دانه ای از زیرفرآیندهای مهم در مسیرهای فرآوری به شمار می رود، مدلسازی و شبیه سازی هیدروسیکلون ها که بیشترین کاربرد را در طبقه بندی دارند، حایز اهمیت است. در این ...

یادگیری تقویت عمیق ( RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب می‌کند. RL مشکل یادگیری یک عامل محاسباتی را در نظر می ...

مواد معدنی کم عیار برای ورود به بازار مصرف نیاز به یکسری عملیات تغلیظ و پرعیارسازی دارند. بخش فرآوری در معدن با هدف حذف مواد ناخواسته (باطله) و افزایش عیار ماده معدنی (تولید کنسانتره) نقش واسطه ...

تولید کنسانتره آهن نسبت به دانه بندی سنگ آهن کمی پیچیده تر است. معمولا در این روش از فرآوری کنسانتره سنگ آهن از یک مدار ۴ مرحله ای استفاده می شود که عبارت هستند از مرحله خردایش، مرحله آسیا کنی ...

مدل مبتنی بر انرژی (به انگلیسی: Energy based model) شکلی از مدل مولد (GM) است که مستقیماً از فیزیک آماری وارد مباحث یادگیری شده‌است. مدل مولد با تجزیه و تحلیل مجموعهٔ دادههای نمونه، نحوهٔ توزیع داده‌ها را فرا می‌گیرد.

پایگاه‌های داده sql یا رابطه‌ای نیازمند یک ساختار با خصوصیات تعریف شده برای نگهداری داده‌ها هستند و این روند عکس پایگاه‌های داده nosql است که معمولاً امکان عملیات آزادانه‌ای را فراهم می‌سازند.

مدل داده معنایی (به انگلیسی: Semantic data model )، با کوته‌نوشت SDM ، یک توصیف «مبتنی بر معنا» و «سطح بالا» و یک «صوری‌سازی ساختاری (مدل)» برای پایگاه‌های داده است. این مدل پایگاه داده برای در اختیار ...

با توجه به نقش مهم اطلاعات در زنجیره‌های تأمین مجازی، یکی از نوآوری‌های این پژوهش، بهینه‌سازی زنجیرۀ تأمین مجازی با تمرکز بر عملکرد پردازش اطلاعات است. در نظر گرفتن هزینۀ تجهیزات اینترنت ...

دانلود و دریافت مقاله کارآیی مدل های تجربی در شبیه سازی عملکرد هیدروسیکلون ها

هوش تجاری مدل‌ها و الگوریتم‌ها را می‌گیرد و نتایج را به زبان عملی تجزیه می‌کند. با توجه به واژه نامه IT گارتنر، "تحلیل کسب و کار شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل کاربردی و ...

تحقیق کمی چیست ؟. تحقیقات کمی را باید به عنوان یک روش پژوهشی سیستماتیک و علمی در نظر گرفت که براساس جمع‌آوری داده و اطلاعات از پدیده‌ها مورد بررسی، عمل می‌کند. در این روش تحقیقی، پس از دسته ...

معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه. در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در ...

چکیده. این تحقیق به منظور ارزیابی مدل‌های رشد گیاهی WOFOST و AquaCrop در شبیه‌سازی عملکرد ذرت تحت مدیریت‌های مختلف آب مصرفی (T1: 50، T2: 75، T3: 100 و T4: 150 میلی‌متر تبخیر از تشت تبخیر) با استفاده از داده ...

چکیده در این تحقیق شبیه سازی مدار آسیای گلوله ای سه چاهون, با استفاده از نتایج آزمایش های خردایش روی نمونه خوراک و مدل های نرم افزار modsim, انجام شده و نتایج حاصل با داده های صنعتی مقایسه گردیده است.

از مدل های رایج برای هیدروسیکلون، پلیت (Plitt) و ناکسوارا رائو (Nagswararaos) می با شند. در این تحقیق به منظور مدل سازی بر اساس دو مدل مذکور و کالیبراسیون مدل ها از هیدروسیکلون کارخانه اینترکربن در چهار ...

2.مدل‌سازی سناریو برای شبیه‌سازی سناریو 2.1.تعریف مدل‌های سناریو جدول 1: ویژگی سناریوهای جمع‌آوری شده شکل 1. تعریف مدل‌های سناریو 2.2.ادغام مدل‌های سناریو شکل 2. مدل جهان سناریوی یکپارچه. شکل 3.

مناسب‌ترین راه، استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و تکنیک سنجش از دور می‌باشد. تحقیق حاضر با هدف برآورد عملکرد محصول نیشکر با بکارگیری تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 انجام شد. مواد و روش‌ها: در ...

در سیستم های توصیه گر، داده‌های مرتبط با رفتار کاربران (در خرید کالا، دریافت داده‌ها، تماشای سرگرمی و سایر موارد) تحلیل و مدل‌سازی می‌شوند. سپس، از مدل تولید شده برای پیش‌بینی مناسب‌ترین ...

مجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده ...

حسین زاده, مریم, قادری, کورش, احمدی, محمد مهدی. (1395). 'مدل‌سازی رابطه دبی_اشل در رودخانه با استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN) و روش کنترل گروهی داده‌ها(GMDH)(مطالعه موردی: رودخانه اسکویلکیل)', مجله پژوهش‌های حفاظت آب و ...

در کارخانه فرآوری طلای آق‌دره اندازه ذرات حاصل از خردایش در فرایند‌ فروشویی طلا اهمیت زیادی دارد. به‌همین دلیل، بهبود عملکرد خوشه هیدروسیکلون به‌منظور کاهش اندازه ذرات سرریز به کمتر از 70 میکرون (وضعیت کنونی) تاثیر ...

ترنسفورمرها (یادگیری ماشین) «ترانسفورمر» یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود، به‌طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده‌های ورودی را وزن می‌کند. عمدتاً در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی (nlp) و بینایی رایانه ای (cv ...

مدل‌سازی داده چیست؟. مختص کاربر ویژه. مدل‌سازی داده (Data Modeling) فرآیند ایجاد مدل برای ذخیره داده‌ها در پایگاه داده است. مدل داده شامل نمایش مفهومی داده، ارتباط بین داده‌های مختلف و قوانین می ...

مدل‌سازی دینامیک سیستمی مشارکتی برای مدیریت منابع آب زیرزمینی (محدوده مورد مطالعه دشت مرند، ایران) مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 اسفند 1401. 10.22098/mmws.2023.12372.1232. امیر ...

مدل سازی عناصر محدود و طراحی ستون های بخش فولادی ضدزنگ جوش داده شده . ... توسعه یک مدل عددی برای طراحی عملکرد مبتنی بر سیستم های خطی ژئوسنتتیک ... دستورالعمل های مدل سازی و طراحی برای گیرنده های ...

شرح فرایند در کارخانه فرآوری: در معدن سنگ آهن چادرملو بار ورودی به خطوط تولید با عیار متوسط آهن ۵۴% در ابعاد حداکثر ۹۰۰ میلیمتر توسط دامپتراک های با ظرفیت ۱۳۰ تن به سنگ شکن ژیراتوری (Gyratory Crusher ...