پردازش داده، جمع‌آوری و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات معنی‌دار را توصیف می‌کند. این اطلاعات پس از پردازش، برای اهداف مختلفی توسط همه افراد استفاده می‌شوند. ... آماده‌سازی: ...

بصری‌سازی داده‌ها یکی از موضوعات مهم در پردازش‌های علمی و عددی و همچنین علم داده است. در دو مطلب زیر چگونگی رسم نمودارهای گوناگون با بهره‌گیری از کتابخانه‌های پایتون به ویژه «Matplotlib» مورد ...

پردازش‌های آماده در انتظار این هستند که زمان پردازنده از سوی سیستم عامل به آن‌ها اختصاص یابد تا بتوانند اجرا شوند. پردازش پس از مرحله آغاز و یا پس از وقفه‌ای که در آن سیستم عامل، زمان cpu را به ...

آموزش پردازش تصویر و رابط گرافیکی در متلب به صورت سرگرم کننده ... نظر گرفتن تکنیک داده کاوی می توان برخی از روش های آماده سازی داده ها را استفاده نمود. ... در بخش های مختلف آن با واحد های متفاوت ...

Slicer یک نرم افزار رایگان و متن‌باز برای پردازش، تجزیه و تحلیل و تببین داده‌های مرتبط با تصاویر پزشکی است که از طریق کمکهای مالی موسسه ملی بهداشت ایالات متحده (NIH) توسعه داده می‌شود. این نرم افزار که با نام ۳D Slicer نیز ...

احسانی در خصوص مدیریت هزینه‌ها می‌گوید: «معمولاً ۵۵ درصد از هزینه‌‌های نیروی انسانی یک مرکز توزیع، مربوط به بخش برداشت و آماده سازی محموله و سفارشات است.

«آناکوندا» (Anaconda) یک توزیع آزاد و «متن‌باز» (Open Source) از زبان‌های برنامه‌نویسی «پایتون» (Python Programming Language) و «آر» (R) برای انجام محاسبات علمی («علم داده» (Data Science)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «پردازش داده بزرگ مقیاس» (Large ...

نرمال‌سازی داده‌ها از جمله مهمترین مراحل پیش‌پردازش در علم داده‌کاوی است. در توضیح اهمیت نرمال‌سازی، تصور کنید بازه مربوط به مقادیر دو ویژگی‌، تفاوت عمده‌ای نسبت به یکدیگر داشته باشند؛ به عنوان مثال فرض کنید بازه مربوط به یکی از ویژگی‌ها بازه [1, 0] و بازه مربوط به ویژگی دیگری از همین مجموعه داده، [500, 1] باشد، در چنین شرایطی واضح است که هنگام ا... See more

نگهداری تعمیرات دوره ای با زمان آماده سازی وابسته به توالی و زمان پردازش مبتنی بر یادگیری در زمان بندی ماشین های موازی 3/21/2013 12:00:00 am

فیلترهای آماده در متلب. با استفاده از تابع fspecial می توانیم فیلتر های معمول در پردازش تصویر را برای استفاده با تابع filter2 ایجاد نماییم . روش استفاده از این توابع تصاویر به صورت زیر می باشد.

کلان‌داده (مِه‌داده) دارایی اطلاعاتی در حجم، سرعت و یا تنوع بالا به شمار می‌آید که نیازمند روش نوآورانه‌ و مقرون به صرفه پردازش اطلاعات است که بینش ارتقا یافته، تصمیم‌سازی و خودکارسازی ...

نحوه پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه است؟ پس از پیش پردازش داده‌ها، برنامه‌نویسان یک مدل یادگیری ماشین را انتخاب و داده‌ها را وارد مدل انتخاب شده می‌کنند، به‌ طوری که مدل خود را برای یافتن الگوها یا پیش ...

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر سه عامل سطح پردازش (خطی - معنایی) دستور عمل و نوع آزمون بر آماده سازی د رآزمون های حافظه است با توجه به الگوی پردازش متناسب با انتقال (TAP) و ملاک عمدی بودن بازیابی (RIC) و با توجه به ویژگی های آزمون ...

در پیش پردازش داده ها مشاهده می شود که برخی از داده‌ها، علاوه بر انتخاب ویژگی، امکان کاهش تعداد ردیف‌ها و در نتیجه فشرده‌سازی تعداد کلی نقاط داده را فراهم می‌کنند.

پردازش زبان‌ طبیعی یکی از زیرشاخه‌های مهم در ارتباط با فناوری هوش مصنوعی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های انسانی اشاره دارد. به عبارت دیگر پردازش زبان‌های طبیعی تمرکزش بر ارتباط انسان و کامپیوتر استوار است.

چرخه پردازش داده شامل مجموعه‌ای از مراحل است که در آن داده‌های خام (ورودی) به یک فرآیند (CPU) برای تولید اطلاعات عملی (خروجی) وارد می‌شود. هر مرحله به ترتیب خاصی انجام می‌شود، اما کل فرآیند به ...

انقلاب بعدی دنیای فناوری؛ کامپیوتر کوانتومی در مسیر تجاری‌سازی. علوم پایه و مهندسی. دوشنبه ۸ دی ۱۳۹۹ - ۱۰:۰۰مطالعه 9 دقیقه. مهدی هنرمند. تبلیغات. تبلیغات. تبلیغات. به نظر می‌رسد کامپیوتر ...

متخصصان هوش مصنوعی به منظور استفاده از داده‌ها، باید به کارهای پیش‌ پردازش داده و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تسلط داشته باشند تا بتوانند اطلاعات مورد نیاز مدیران را فراهم کنند. در ...

فرآیندهای تولید چرم. یک کارگر دباغی در مراکش. فرآیند تولید چرم به سه فرآیند فرعی تقسیم می شود: مراحل آماده سازی، دباغی و پوسته سازی. تمام چرم های واقعی تحت این فرآیندهای فرعی قرار می گیرند. یک ...

در این مطالعه، مسئله­ ی زمانب ندی ماشین­های موازی یکنواخت با محدودیت­های مجموعه پردازش و زمان آماد ه ­سازی وابسته به توالی و تاثیر یادگیری برای حداقل کردن مجموع زودکرد ودیرکرد در نظر گرفته ...

[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

در ادامه مطلب، به توضیح هر یک از مراحل کار مورد نیاز دیتا ساینس می‌پردازیم. ۱. بیان مسئله در دیتا ساینس چیست ؟. مرحله بیان مسئله، نخستین گام دیتا ساینس محسوب می‌شود که در این مرحله باید جنبه ...

اما در ابتدا آنها از یک پلتفورم مشترک برای ذخیره تصاویر استفاده می کنند و برای openCV نیز صدق می‌کند. برنامه openCV به طور پیش فرض از سیستم رنگی RGB (قرمز، سبز، آبی) برای تصاویر خود استفاده می کند ...

مقدمه و آماده‌سازی. ... و این خیلی متفاوت از آنچه ما تا به حال انجام داده ایم نیست، و ما فقط به یک حلقه نیاز داریم. ... بنابراین نیاز داریم آرایه را از طریق یک حلقه پردازش و هر فایل را ذخیره کنیم.

در این .مقاله به موضوع « آماده‌سازی داده‌ها » بپردازیم. ... ازجمله عملیات آماده‌سازی داده می‌توان به پاک‌سازی داده و انجام برخی از پیش‌پردازش‌های لازم بر روی مجموعه داده‌ها اشاره کرد ...

آماده سازی : استخراج اطلاعات. ما فرصت های ارتقا شغلی برای متخصصین داده را از ۸ شهر مختلف استخراج کرده ایم که شامل شهرهای بوستون، لس آنجلس، مونترال، شیکاگو، سان فرانسیسکو، تورنتو و ونکوور می شود.

پردازش تصویر چیست ؟. در حوزه هوش مصنوعی، پردازش تصویر به مجموعه‌ای از پردازش‌ها و عملیات اعمال شده بر روی تصاویر دیجیتالی اطلاق می‌شود. پردازش تصویر گام مهمی در پیش پردازش داده‌های تصویری ...

این مثال نحوه ایجاد تابعی را در متلب نشان می دهد که داده های متنی را برای تجزیه و تحلیل و پاکسازی پیش پردازش می کند. داده های متنی می تواند بزرگ باشد و همچنین حاوی نویزهای زیادی باشد که بر روی ...

در مسائل زمان‏بندی، نسل جدیدی از پردازش کارها به صورت پردازش همزمان دسته­ای در محیط‏های صنعتی ایجاد شده است که موجب کاهش زمان‏های آماده­سازی، هزینه­های حمل و نقل و زمان عملیات پردازش ...

1- اوراکل (Oracle) اولین نسخه از این ابزار مدیریت پایگاه داده در اواخر دهه 70 ایجاد شد. جدیدترین نسخه Oracle ، 12c ، برای فضای ابری طراحی شده است و می تواند در یک سرور یا چندین سرور عمل کند. این نرم افزار ...