در این نوشتار برآنیم تا با بررسی تخصصی تست حدود اتربرگ، اصول کلی و اصطلاحات کلی آنرا تعریف کنیم. انتهای این مطلب یک نمونه گزارش کار آزمایش حدود اتربرگ نیز برای دانلود قرار داده ایم. آزمایش ...

به نظر شما پردازش تصویر و بینایی ماشین چه تفاوت‌هایی دارند؟ برخی افراد به اشتباه گمان می‌برند، بینایی ماشین یکی از زیرمجموعه‌های پردازش تصویر است. به‌این معنی که می‌اندیشند رایانه می‌تواند تصویری که به آن دسترسی ...

یادگیری ماشین (Machine learning) یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی می‌باشد. در این روش رایانه می‌تواند با استفاده از هوش خود داده‌ها را پردازش کند آنان را مورد بررسی قرار دهد و الگوریتم مورد ...

تعداد ماشین های غیرمرتبط در هر مرحله. 2؛ 3؛ 4؛5]3 1[زمان پردازش استاندارد]50, 1 []100 1[سرعت پردازش نسبی برای هر ماشین در هر مرحله برای هر کار]1.3,0.7u[]1.3,0.7u[زمان راه اندازی وابسته به توالی]10 0[]10 0[موعد تحویل *

به‌علاوه، این زبان برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین از کتابخانه‌های TensorFlow ،MLBase.jl ،Flux.jl و SciKitlearn.jl پشتیبانی می‌کند و می‌توان از «محیط‌های یکپارچه توسعه» (Integrated Development ...

در این مقاله، یک مدل ریاضی مبتنی بر برنامه­ریزی عدد صحیح آمیخته برای مسأله زمان‍بندی جریان کارگاهی انعطاف‍پذیر با ماشین های موازی نا‍مرتبط و زمان‍های راه‍اندازی وابسته به توالی با هدف ...

این سرویس‌دهنده رایانش ابری، به‌منظور پشتیبانی از محاسبات سنگین، سرویس ماشین مجازی روی CPU تا ۸۰ هسته و 240GB رم و نیز سرویس پردازش به کمک GPU را ارائه می‌کند. نکته مثبت این است که نرم‌افزار MATLAB ...

با ترکیب مزایای فناوری با محدودیت‌های تکنیک‌های پرکاربرد، استفاده از فناوری لیزر برای تقویت سطح مواد ابزار، مقاومت در برابر سایش و طول عمر ابزار را افزایش می‌دهد.

حدود اتربرگ، معیاری برای تعیین مرزهای تغییر رفتار خاک، با توجه به میزان رطوبت موجود در آن است. در واقع، این معیار بار اساس میزان رطوبت، سفتی خاک های ریزدانه را توصیف می کند.

مراحل پردازش تصویر چیست ؟. پردازش تصویر از چندین مرحله تشکیل شده است که در این بخش به آن‌ها اشاره خواهد شد. در هر یک از این گام‌ها، تغییراتی بر روی تصاویر اعمال می‌شود تا داده‌های تصویری در ...

بروزرسانی: محدودیت های Colab. 1- تجربیاتی وجود دارد که نشان میدهد لزوما برای هر نمونه از ماشین مجازی، همه ی حجم حافظه ی کارت گرافیک K80 تسلا تخصیص داده نمی شود. ممکن است حافظه بین افراد مختلف به ...

نیمه اول صحبت های ایشون اختصاص داشت به مقاله ای که در 2007 با عنوان ویژگیهای تصادفی برای (به عنوان یه راهکار کارا برای طراحی) ماشین های کرنلِ بزرگ مقیاس منتشر کرد، این مقاله به این دلیل که بعد از 10 سال هنوز مهم هست جایزه ...

(Chiang, Cheng, & Fu, 2010) یک الگوریتم ممتیک (MA) برای مسأله زمان‏بندی ماشین­های پردازشگر دسته­ای موازی با ویژگی­های ابعاد اندازه‏های کاری واحد و یکسان و خانواده­های کار ناسازگار و ورود کارها به صورت ...

در نهایت، بهترین سرویس‌های پردازش گرافیکی ابری برای هوش مصنوعی، خدماتی هستند که منابع GPU قوی، انتخاب قیمت قابل تطبیق و مقیاس‌بندی ساده را ارائه می‌دهند. همه شرکت‌هایی که نمونه‌های GPU را ...

برای نمونه، در پردازش تصویر، لایه‌های پست‌تر می‌توانند لبه‌ها را تشخیص دهند، در حالی که لایه‌های عالی‌تر ممکن است ویژگی‌های پرمعناتر برای انسان، همچون حروف یا چهره‌ها، را تشخیص دهند.

8 بکارگیری مدل در محیط عملیاتی. 9 ارزیابی نهایی مدل در محیط واقعی. 10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از ...

وسایل مورد نیاز برای آزمایش حدود اتربرگ به ترتیب زیر بیان می شود: وسایل آزمایش حد روانی به شرح زیر است: 1. دستگاه کاساگرانده و شیار زن استاندارد. 2. صفحه شیشه ای و کاردک های مخصوص. 3.

محدودیت‌های TF-IDF چیست؟. محدودیت جدی و اول، بزرگی ابعاد ماتریس ویژگی‌ها است. به‌عنوان‌مثال، اگر یک corpus انتخاب کنیم که 4 داکیومنت داشته باشد، بردار کلمه 4 بعدی است و اگر corpus موردنظر 1000 داکیومنت داشته باشد، بردار کلمه 1000 ...

یا nlp چیست ؟. پردازش زبان طبیعی یا NLP زمینه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها توانایی خواندن، درک و استنتاج معنا از زبان‌های انسانی را می‌دهد. این یک رشته‌ای است که بر تعامل بین علم داده و ...

تنسورفلو نسخه لایت برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین بر روی میکروکنترلرها و دیگر دستگاه‌ها با تنها چند کیلوبایت حافظه Memory طراحی شده است. زمان اجرای اصلی بر روی هسته مدل Arm Cortex M3 تنها در 16 ...

بینایی کامپیوتر از الگوریتم‌های پردازش تصویر برای این درک کمک می‌گیرد. مهم ترین فرق پردازش تصویر با بینایی کامپیوتر ( و تفاوت بینایی ماشین با پردازش تصویر ) در هدف آن‌هاست، نه روش‌هایی که ...

دوره‌های آموزشی مختلفی در حوزه هوش مصنوعی از قبیل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، منطق فازی، پردازش تصویر، الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند، داده کاوی و سایر موارد در سطح ...

برای دستیابی به فرصت های شغلی جدید ، باید از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده شناخت کافی داشته باشیم. این مفاهیم به اصطلاحات رایج امروزی و گزینه های شغلی سودآور تبدیل شده ...

ساختن ماشین‌های هوشمندی که بتوانند مانند ما جهان را درک کنند، زبان ما را بفهمند و از مثال‌ها یاد بگیرند، هدفی بوده که خیل ... این ربات که از پردازنده‌ی گرافیکی برای پردازش‌های خود بهره می ...

بالانس دینامیکی چیست؟ چند نمونه از بالانس دینامیکی. مثال های زیادی وجود دارد که چگونه از بالانس دینامیکی برای افزایش عملکرد استفاده می‌کنیم. کاربردهای متداول برای بالانس دینامیکی ماشین، میل لنگ موتور و لاستیک خودرو ...

پیشینه تحقیق تاریخچه علم زمان بندی و توالی عملیات و مسائل زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط محدودیت های پردازش و توابع هدف دارای ۲۹ صفحه می باشد فایل پیشینه تحقیق به صورت ورد word و قابل ویرایش می باشد.

در این مقاله، مسأله‏ زمان‏بندی ماشین‏های موازی پردازشگر دسته‏ای با هدف حداقل کردن حداکثر زمان تکمیل کارها بررسی می‌شود. نوآوری این پژوهش، به کارگیری زمان های پردازش و در دسترس بودن کارها به صورت احتمالی است.

میکرو سرورها ماشین‌های تخصصی هستند که برای اجرای کارهای سبک سفارشی شده‌اند. با پیشرفت بازار این سرورهای کوچک، امکان تخصصی‌تر شدن آن‌ها برای بارهای کاری خاص مانند اجرای برنامه‌های SaaS ...

یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکه‌های عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی می‌توان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در ...

بینایی ماشین یکی از حوزه‌های نسبتا جدید، پیچیده و در حال توسعه هوش مصنوعی است. بینایی ماشینی (Machine Vision) را باید به استفاده از حس‌گرها با هدف دریافت سیگنال‌هایی که تشکیل‌دهنده تصویر یک شی هستند و توسط کامپیوتر یا سایر ...