برای مثال ممکن است که یک خرده‌فروش که به دنبال تحلیل رفتار خریداران زن که پوشاک فصلی می‌خرند است، داده‌هایی در مورد وضعیت جمعیت شناختی آنان، میزان خرید و ویژگی‌های اجتماعی-اقتصادی آنان ...

مثال حل شده سری زمانی. مثال حل شده سری زمانی. مثال 1) تصویر زیر نشان دهنده­ ی یک سری زمانی است که مربوط به مجموعه داده ­های استخدامی توصیف شده در سال2003 در ایتالیا می­باشد و نشان دهنده درصد افراد ...

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

کسب‌وکارها از داده‌کاوی استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی جمع‌آوری می‌کنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

در اغلب مسائل داده‌کاوی، داده‌ها از منابع داده گوناگون باید به یکباره مورد تحلیل قرار بگیرند. مثال خوبی از این مورد پایگاه داده‌های شعب مختلف یک فروشگاه زنجیره‌ای در شهرها و کشورهای ...

سازمان‌‌های بزرگ از داده‌کاوی برای شناسایی بخش‌هایی از جامعه که احتمال دارد در زمان بروز رخدادی واکنش‌هایی را نشان دهند استفاده می‌کنند و در بیشتر موارد این پیش‌بینی‌ها درست است.

و. هوش مصنوعی، تعریف شده به عنوان هوشمندی قابل ملاحظه در ماشین‌ها، کاربردهای بسیاری درجامعه امروزی یافته‌است. دقیق‌تر بگوییم، این هوش مصنوعی ضعیف است که کاربردیست، گونه‌ای که برای انجام ...

در دنیای داده‌ها و اطلاعات نیز، به همین صورت انبار کردن داده داریم که به آن Data Warehouse یا به اختصار DW نیز می‌گویند و در این درس به آن خواهیم پرداخت. حتما درس قبلی (هوش تجاری چیست) را خوانده‌اید ...

داده‌کاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود. پیش از آنکه یک نفر داده ...

مدیریت داده (به انگلیسی: Data Management )، توسعه، اجرا و نظارت برنامه‌ها، سیاست‌ها و شیوه‌هایی است که مناسب با یک دوره حیاتی اطلاعات یک سازمان را مدیریت می‌کند. امروزه موفقیت سازمان‌ها به شیوه ...

برای مثال در هند، داده های غیر مجتمع که برای کاربردهای داده کاوی لازم است ممکن است به فرم دیجیتالی در دسترس نباشد. در دسترس بودن نیروی انسانی ماهر در داده کاوی نیز مسأله مهم دیگری است.

اصطلاح Data Fishing یا Data Dredging به معنی صید داده بوجود آمد . این اصطلاح به این معنی است که درون حجم عظیمی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی ، هر گونه ارتباطی را مورد بررسی قرار دهیم. در سال ...

کاربردهای عامل هوشمند چیست ؟. در بسیاری از موقعیت‌های زندگی واقعی، عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در شرکت‌ها عامل‌های هوشمند می‌توانند در «داده کاوی» (Data Mining ...

در مطلب «عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرد»، مفاهیم عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات با ذکر مثال‌هایی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از «تحلیل نظرات متنی ارائه شده توسط مشتریان یک محصول در اینترنت» نیز به ...

در واقع می توان گفت که یکی از زبان هایی می باشد که در علم داده کاوی بسیار کاربرد دارد زیرا این زبان به دلیل چند منظوره و سادگی آن مورد استفاده همه افراد قرار گرفته است و همچنین این زبان با داشتن ...

داده‌کاوی بیشتر در زمینه‌های تحقیقاتی مانند وب‌کاوی، متن‌کاوی و تشخیص تقلب استفاده می‌شود. یادگیری ماشین بیشتر در ارائه توصیه برای محصولات، قیمت‌ها، تخمین زمان مورد نیاز برای تحویل و ...

کاربردها، الگوریتم های مورد استفاده+ 2 مثال عملی. Data Science یا علم داده به استخراج دانش از داده‌ هایی می ‌گویند که با استفاده از روش ‌های مختلف جمع آوری می ‌شوند. شما به عنوان یک دانشمند داده ...

یک مجموعه داده ازنمونه‌ها و ویژگی‌ها(خصیصه‌ها) تشکیل می‌شود. یک ویژگی، فیلد داده‌ای است که مشخصه‌های یک شی داده را ارائه می‌کند. واژگان بُعد و متغیر معمولا در ادبیات این حوزه با معنای مشابه به کار می‌روند. اصطلاح بُعد به طور معمول توسط کارشناسان انبار داده مورد استفاده قرار می‌گیرد. نوع یک ویژگی توسط … See more

مثال‌های کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته ...

ابزارهای داده کاوی: در ادامه دو ابزار محبوب داده کاوی که به صورت گسترده در صنعت (داده کاوی) مورد استفاده قرار گرفته است (معرفی می شود): زبان r: زبان r ابزاری متن باز برای محاسبات آماری و گرافیک است.

در این بخش در یک مقاله کوتاه و مختصر به و معرفی و کاربرد های دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی می پردازیم. دسته بندی عمل نگاشت یک آیتم داد های به یكی از چند دسته از پیش تعریف شده است که این عمل یک فرآیند دو مرحل های است.

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

مکعب داده (Data Cube) و OLAP چیست؟ مفهوم ديتا کيوب() و OLAP (Online Analytical Processing) بسیار نزدیک بوده تا جایی که میتوانیم برای این دو واژه یک مفهوم را در نظر بگیریم.در واقع مکعب داده یک تکنیک اصلی برای تحلیل های OLAP است.

فرایند داده کاوی بخش‌های مختلفی دارد و شاید صحبت در مورد آن زمان و حوصله زیادی نیاز داشته باشد اما موضوع از این قرار است که این علم به طور خلاصه سه بخش مهم را در بر ‌می‌گیرد.

طبق آماری که CNN منتشر کرده، داده کاوی یکی از ده شغل پردرآمد دنیاست.داده کاوی یا Data Mining یکی از تخصص‌هایی هست که شرکت‌‌ها به خصوص شرکت‌های بزرگ نیاز زیادی بهش دارند و علم داده در آینده کاربردهای بسیار زیادی خواهد داشت.

الگوریتم های داده کاوی: داده کاوی دارای الگویتم های بسیار زیادی می‌باشد که در این مقاله قصد داریم در مورد الگویتم های داده کاوی صحبت کنیم.

مثال داده کاوی (داده کاوی چیست و کاربرد آن در قالب یک مثال کاربردی) در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به ...

هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...

چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند ...