الگوریتم خوشه بندی طیفی یا spectral clustering می‌تواند نمونه‌های به هم متصل را به صورت یک خوشه در نظر بگیرد و نوعی شکل ها را در داده ها پیدا کند ... حسنم در حل یک مثال عددی یادگیری ماشین با شبکه‌های ...

بیشتر

روش‌های طیف سنجی در دسته دوم، مربوط به تغییر در دامنه، زاویه فاز، قطبیدگی و جهت انتشار هستند که در نتیجه شکست، انعکاس، پراکندگی، «انکسار»‌ (Diffraction) یا «پخش‌شوندگی» (Diffusion) ماده بوجود می ...

بیشتر

چکیده رشد شهری و پایش آن یکی از مهم ترین موارد مدنظر شهرها و شهرداری ها است. سنجش از دور و فناوری های مرتبط با آن یکی از ابزارهای نوین است که اخیرا به منظور پایش رشد شهری استفاده شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تغییرات ...

بیشتر

«غول‌های درخشان» (Bright Giants) که نخستین بار در سال 1943 معرفی شدند، ستارگانی با درخشندگی رده II در نظام MK هستند که به دلیل ویژگی‌های طیفی خود، بین غول‌های معمولی و ابرغول‌ها قرار می‌گیرند.

بیشتر

آموزش شیمی معدنی ۲. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. (۷ نظر) در این آموزش مفاهیم پایه در ترکیبات کوئوردیناسیون (کمپلکس ها) شامل: تقارن و گروه نقطه ای در کمپلکس ها، انواع لیگاندهای یک دندانه، دو ...

بیشتر

یکی چالش‌های متداول در یادگیری ماشین، وجود چند صد متغیر است، در حالی که بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، اگر با تعدادی بیش از یک مقدار مشخص متغیر کار کنند، با شکست مواجه می‌شوند.

بیشتر

همه مناطق از نظر ویژگی های طیفی مشابه بودند، اما شش ترکیب نشان داد که در مورد منطقه مطالعه #2، PA ها بالاتر از دو ناحیه دیگر قرار داشتند، اما برای UA هایی که منطقه مطالعه شماره 3 بیشترین مقدار را ...

بیشتر

دوره آموزش جبر خطی با هدف بیان همه جنبه‌های آموزش جبر خطی و آموزش مباحث مربوط به این درس کاربردی به علاقه‌مندان تدوین و ارائه شده است. از جمله مباحثی که در دوره برای آموزش در نظر گرفته شده است ...

بیشتر

امروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می آورند. با توجه به پایداری ماشین های بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا، یک ...

بیشتر

در روش پیشنهادی، با ترکیب فرآیند جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده ، نیاز به داشتن اطلاعات اولیه مرتفع می گردد. در این مقاله از روش تحلیل مولفه های مستقل مقید جهت جداسازی طیفی استفاده شده است.

بیشتر

See more on blog.faradars

Explore further

مقاله توضیحی طیف سنجی bing/images

بیشتر

تیگو 8 پرو با این قوای فنی می تواند طی 8.9 ثانیه شتاب 0 تا 100 را طی کرده و تا سرعت حداکثر 220 کیلومتر بر ساعت به شتاب گیری خود ادامه دهد. تیگو 8 پرو در محور جلو از سیستم تعلیق مک فرسون و در محور عقب از ...

بیشتر

چکیدهامروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب میآیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم میآورند. با توجه به پایداری ماشینهای بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا ...

بیشتر

دوربین ها با چرخ چندطیفی برای اسکن طیفی. می‌توان با افزودن یک چرخ چندطیفی (Multispectral Wheel) به یک دوربین معمولی قابلیت تصویربرداری چندطیفی را به آن اضافه کرد. چنین چرخی حاوی فیلترهای …

بیشتر

شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است. در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که ...

بیشتر

دوربین‌های چند طیفی اغلب برای کاربردهای خاص، به ویژه در مورد باندهای طیفی مورد استفاده قرار می‌گیرند. شرکت نوین ایلیا صنعت، ابزارهای دقیق و کارآمدی برای عکس برداری چند طیفی ارائه می‌دهد ...

بیشتر

چگالی طیف توان یا PSD یک نمودار در حوزه فرکانس به شمار می‌آید که توان سیگنال را بر حسب مقادیر مختلف فرکانس آن ترسیم می‌کند. میانگین گرفتن از پریودگرام‌های بخش‌های (Segment) مختلف سیگنال‌های ...

بیشتر

محصول آموزشی محاسبه ۲۰ شاخص طیفی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در نرم افزار TERRSET 2020 منتشر شد. این محصول آموزشی از سه بخش اصلی تشکیل شده است. در بخش اول روش فراخوانی خودکار ...

بیشتر

Support Vector Machines. ماشین بردار پشتیبانی (SVMs) یکی از روش‌های یادگیری با نظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر ...

بیشتر

در عبارت فوق، فرکانس‌های گسسته و زمان‌های گسسته برابر با $$ omega _ k = frac { 2 pi k } { T } $$ و $$ t _ j = j triangle $$ هستند. البته برای یک سیستم گسسته با زمان، دینامیک‌ها به صورت عباراتی با اندیس j نوشته می‌شوند.

بیشتر

بدین منظور استفاده از شاخصهای طیفی NDVI، NDWI، NRI و SAVI به ترتیب به عنوان نماینده گروه های شاخصهای طیفی پوشش گیاهی، رطوبت، مواد مغذی و آفات گیاهی برای بهبود نتایج تخمین بازده گندم در مدلهای ...

بیشتر

یکی از برتری‌های ماشین‌های برقی به ماشین‌های بنزینی، کاهش هزینه‌ی سوخت می‌باشد. برای شارژ کامل باتری این ماشین‌ها در انگلیس، بین ۳ تا ۴ یورو هزینه می‌شود و با استفاده از آن‌ها، سالانه ...

بیشتر

در ادامه‌ی بحث جبرخطی و ماتریس‌ها، در این درس به یکی از بحث‌های کاربردی در ماتریس‌ها می‌رسیم. بردار ویژه یا همان EigenVector و مقدار ویژه یا همان EigenValue دو عنصری هستند که در بخش‌های مختلف یادگیری ماشین و داده‌کاوی کاربرد ...

بیشتر

ساعت‌های مچی و ماشین‌حساب‌های خورشیدی از نظر تئوری به باتری نیاز ندارند (در عمل، باتری پشتیبان دارند) و بسیاری از ما از تلفن‌های هوشمند مجهز به انرژی خورشیدی که هرگز نیازی به شارژ ندارند ...

بیشتر

فیلم آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش دوم در فرادرس کلیک کنید. روش‌های طیفی «روش‌های طیفی» (spectral methods) از ماتریس فاصله یا مشابهت داده‌ها به جای کار کردن با نقاط داده یا ...

بیشتر

1. 4 روش تحلیل دینامیکی غیرخطی (Nonlinear Dynamic Procedure) 2. چالش­ های مدل‌سازی در طراحی عملکردی. 2. 1 استفاده از مدل دو­بعدی به جای سه­ بعدی. 2. 2 مدل‌سازی خاک و در نظر اندرکنش خاک و سازه. 2. 3 مدل­سازی میانقاب ...

بیشتر

بیان مفاهیم کاربردی مهندسی زلزله. ۲. روش تحلیل دینامیکی و حل مثال عددی با روش طیفی. ۳. تحلیل دینامیکی طیفی در ETABS. ۴. تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی در ETABS. این آموزش شامل ۶ جلسه ویدئویی با مجموع ۴ ...

بیشتر

هر چند در سالهای اخیر ماشینهای بردار پشتیبان با موفقیت در طبقهبندی بسیاری از تصاویر فرا طیفی به کار گرفته شدهاند، با این حال میبایست به تأثیر دو عامل که بر عملکرد آنها تأثیرگذار هستند، توجه ...

بیشتر

به طور کلی می توان نشان داد که چگالی طیفی توان نویز در یک فرکانس معین با عاملی برابر با مربع قدر توان انتقال در آن فرکانس اصلاح می شود یا تغییر پیدا می کند. ( معادله ی 1 ) جایی که H (f) تابع انتقال ...

بیشتر

تجزیه مقادیر منفرد (Singular Value Decomposition) یا SVD با نام‌های مختلفی شناخته می‌شود. این روش، ابتدا به عنوان «تجزیه عامل» (Factor Analysis) نامیده می‌شد. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component) یا PC و تجزیه توابع ...

بیشتر